DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INSPECCIÓN AUTÓNOMO PARA DETECCIÓN DE IMPERFECCIONES EN EL SECTOR AUTOMOCIÓN

Posted on noviembre 13, 2021

DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INSPECCIÓN AUTÓNOMO PARA DETECCIÓN DE IMPERFECCIONES EN EL SECTOR AUTOMOCIÓN

PROGRAMA MAQUINARIA 4.0 – IGAPE 2020

Este proyecto es el desarrollo de un sistema de inspección de calidad automatizado e inteligente para la detección de imperfecciones de calidad superficial en las carrocerías de los vehículos en líneas de ensamblaje en OEMs, basándose en tecnologías de visión artificial y redes neuronales con el que se ha buscado minimizar costes de inspección de vehículos, reducir no conformidades, mejorar la productividad de las plantas de ensamblaje de una forma sencilla y automatizada a través del desarrollo de nueva tecnología de inspección automática basada en redes neuronales y software inteligente.

Para Enxenia ha supuesto un salto cualitativo en el desarrollo de sistemas de inspección autónomos, para luchar posicionarse como líderes tecnológicos en el mercado nacional e internacional con alianzas con fabricantes líderes cómo PSA o RENAULT, de los que la empresa es TIER 1 .

Dicho proyecto se ha podido llevar a cabo gracias al apoyo financiero del Igape y de la Xunta de Galicia y la marca turística de Galicia.