Proyectos

archive

PROGRAMA MAQUINARIA 4.0 – IGAPE 2020

Este proyecto es el desarrollo de un sistema de inspección de calidad automatizado e inteligente para la detección de imperfecciones de calidad superficial en las carrocerías de los vehículos en líneas de ensamblaje en OEMs, basándose en tecnologías de visión artificial y redes neuronales con el que se ha buscado minimizar costes de inspección de vehículos, reducir no conformidades, mejorar la productividad de las plantas de ensamblaje de una forma sencilla y automatizada a través del desarrollo de nueva tecnología de inspección automática basada en redes neuronales y software inteligente.

Para Enxenia ha supuesto un salto cualitativo en el desarrollo de sistemas de inspección autónomos, para luchar posicionarse como líderes tecnológicos en el mercado nacional e internacional con alianzas con fabricantes líderes cómo PSA o RENAULT, de los que la empresa es TIER 1 .

Dicho proyecto se ha podido llevar a cabo gracias al apoyo financiero del Igape y de la Xunta de Galicia y la marca turística de Galicia.

 

 

Read More →

• Este sistema de corte láser permitirá la automatización del corte de tejido decorado altamente deformable
para series cortas de producción.
• Enmarcado en el Programa ConectaPEME 2016, el consorcio del proyecto está liderado por SELMARK y lo
completan las empresas SYSPRO, UNIMATE y ENXENIA. AIMEN participa como entidad colaboradora.
• Esta nueva solución permitirá reducir a la mitad el tiempo de ciclo del proceso de corte y mejorar hasta en un
300% en la tasa de fallos.
Continue reading SALTO desarrollará un novedoso sistema de fabricación robotizado reconfigurable mediante tecnología láser para corte textil – IN852A 2016/29

Read More →
• Este sistema ciber-físico permitirá la medición de la dispersión de posición en los ejes x, y, z de carrocerías,
asegurando la fiabilidad del posicionamiento a su paso entre puesto y puesto de la linea de producción.
• Este sistema conseguirá minimizar los costes de explotación un 20% y mejorar la productividad gracias a la
optimización en diseño y operación además de garantizar el control de calidad al 100%
• Los costes de mantenimiento se verán reducidos a un 25% gracias a la selección de materiales y diseño técnico
de los mismos.
• Esta nueva solución permitirá reducir los costes de mano de obra asociados a las estaciones productivas en un
45% gracias a la automatización del sistema, así como reducir los tiempos de paradas no previstas al 40% de los
tiempos actuales por fallos en calidad.

Continue reading PRESIAV desarrollará un novedoso sistema predictivo avanzado de visión artificial para medición y correción de la dispersión entre puestos

Read More →