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• Ce système cyber-physique permettra la mesure de la dispersion de position sur les axes x, y, z des corps,
assurer la fiabilité du positionnement lors de son passage entre les positions sur la ligne de production.
• Ce système permettra de minimiser les coûts d’exploitation de 20% et d’améliorer la productivité grâce au
Optimisation de la conception et de l’exploitation en plus de garantir un contrôle qualité à 100%
• Les coûts de maintenance seront réduits de 25% grâce à la sélection des matériaux et à la conception technique
d’entre eux.
• Cette nouvelle solution permettra de réduire les coûts de main-d’œuvre associés aux stations de production d’un
45% grâce à l’automatisation du système, ainsi qu’à la réduction des temps d’arrêt imprévus à 40% des
Temps actuels en raison de défaillances de qualité.

Continue reading PRESIAV développera un nouveau système avancé de vision industrielle prédictive pour mesurer et corriger la dispersion entre les poteaux

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PROGRAMME MACHINES 4.0 – IGAPE 2020

Ce projet est le développement d’un système automatisé et intelligent d’inspection de la qualité pour la détection des imperfections de la qualité de surface dans les carrosseries de véhicules dans les chaînes de montage des équipementiers, basé sur les technologies de vision artificielle et les réseaux neuronaux avec lesquels il a cherché à minimiser les coûts d’inspection des véhicules, Réduire les non-conformités, améliorer la productivité des usines d’assemblage de manière simple et automatisée grâce au développement d’une nouvelle technologie d’inspection automatique basée sur des réseaux neuronaux et des logiciels intelligents.

Pour Enxenia, cela a signifié un saut qualitatif dans le développement de systèmes d’inspection autonomes, pour se positionner comme leader technologique sur le marché national et international avec des alliances avec des fabricants leaders tels que PSA ou RENAULT, dont la société est TIER 1.

Ce projet a été réalisé grâce au soutien financier de l’Igape et de la Xunta de Galicia et de la marque touristique de Galice.

 

 

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• Ce système de découpe laser permettra l’automatisation de la découpe de tissus décorés hautement déformables
pour les petites séries.
• Encadré dans le cadre du programme ConectaPEME 2016, le consortium du projet est dirigé par SELMARK et
les sociétés sont complétées par SYSPRO, UNIMATE et ENXENIA. L’AIMEN participe en tant qu’entité collaboratrice.
• Cette nouvelle solution permettra de réduire de moitié le temps de cycle du processus de coupe et d’améliorer jusqu’à un
300% du taux d’échec.
Continue reading SALTO développera un nouveau système de fabrication robotisé reconfigurable utilisant la technologie laser pour la découpe textile – IN852A 2016/29

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