El proyecto AFID nace con el fin de desarrollar un sistema para realizar la inspección automática de la conformidad interior de un vehículo en una línea de producción OEM mediante monitorización remota.
Como solución a esta necesidad, el sistema propuesto basa su desarrollo en la utilización de UAVs con tecnología de visión artificial embarcada. De este modo, se ofrece una solución disruptiva a las necesidades de mercado, mediante un proyecto multisectorial que responde a diversos retos en materia de innovación y desarrollo.
Se utilizarán tecnologías facilitadoras para abordar el proyecto como:
- Visión artificial: sistemas para la adquisición, procesado y análisis inteligente de imágenes.
- Computación avanzada: HPC (High Performance Computer), tecnología empleada para el archivo, almacenado y tratamiento de datos obtenidos a partir de la visión artificial mediante el empleo de ordenadores de altas capacidades.
- Redes neuronales: técnicas de Machine Learning para aprendizaje autónomo del sistema en sus diferentes actividades.
- Trayectorias programadas: tecnología facilitadora empleada para el vuelo no tripulado del dron, clave para la obtención de un sistema de guiado en interiores de forma autónoma.
El consorcio encargado de desarrollar el proyecto está formado por las siguientes empresas expertas en las actividades a desarrollar y grupos de investigación con reconocimiento internacional: EUROPRECIS S.L., ENXENIA S.L., CITMAGA, UNIVERSIDAD DE VIGO (GRUPO CIMA y GRUPO ENERGÍA ELÉCTRICA).
Este proyecto, se presenta como una solución que responde a las necesidades actuales y ejemplifica los objetivos de la industria 4.0, llevando a cabo la automatización y digitalización de la totalidad de las fases del proceso de conformidad interior.
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Proyecto CPP2021-008513, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea-NextGenerationEU/PRTR
